在基于模型的开发（MBD）中，清晰度和可读性至关重要。随着时间的推移，复杂的模型可能变得难以维护和扩展。因此，优化模型结构十分重要。模型中的高复杂度和非连贯性往往会增加开发难度，从而导致效率低下和错误频发。在本视频中，我们探讨了如何通过重构复杂模型来提升其可读性和模块化程度。
视频：重构复杂模型以提升其可读性
视频重点：
- 高复杂度 & 非连贯性：识别您的模型中导致模型复杂度高和非连贯性的组件。
- 重构的优势：了解重构如何提升模型的可读性和模块化程度。
- 长期可维护性：重构后的模型更易于维护、节约时间并降低未来的复杂度。
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MBD模型静态评估指标与最佳实践
我们帮助您了解模型指标如何在基于模型的开发（MBD）中提升软件质量。探索静态模型分析的重要性，以及如何遵循设计原则以提升模型质量。您将学习到如何解释关键指标，并通过应用最佳实践来高效优化模型。
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